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部落格摘要


NVIDIA 營收狂飆破680億美元!黃仁勳:Blackwell是推論王者、下一代Rubin晶片下半年出貨
面對市場對「AI泡沫化」與資本支出無法延續的質疑, NVIDIA 再次用破紀錄的財報成績單粉碎疑慮,執行長 黃仁勳 更在電話會議中直言不諱:「在全新的AI世界裡,算力就等於收益」。並且預告下一代Vera Rubin晶片將在今年下半年正式大舉出貨。 NVIDIA於美國時間2月25日正式公佈2026財年第四季 (2025年11月至2026年1月底)的財報結果。毫無懸念地,這家綠方巨頭再次繳出了一份震撼華爾街的超狂成績單,不僅單季營收與獲利雙雙創下歷史新高,對下一季的財測展望更是大幅超越市場預期。 資料中心依舊是印鈔機,各部門全面爆發 根據NVIDIA公佈數據,第四季財報亮點如下: • 總營收: 達681.27億美元,較去年同期暴增73%,創下單季歷史新高。 • 淨利潤: 來到429.6億美元,年增幅高達94% (每股盈餘1.76美元)。 • 資料中心部門: 作為目前NVIDIA最核心的命脈,單季營收來到驚人的623億美元,年增幅度75%。 • 其他部門: 遊戲部門營收37億美元 (年增47%);專業視覺化部門13億美元 (年增159%);
3月3日讀畢需時 3 分鐘


聯發科於MWC 2026大秀 6G、AI 新方案
聯發科將以「AI for Life: From Edge to Cloud」為主題,參加2026世界行動通訊大會(MWC)展覽,並由總經理陳冠州發表主題演講,展出該公司一系列最新技術,包含6G通訊的技術突破、搭載Wi-Fi 8技術的5G-Advanced CPE平台、邊緣AI在智慧型手機與物聯網裝置上的應用、車載通訊技術,以及次世代資料中心技術。 聯發科總經理陳冠州表示,聯發科技於MWC展出各類最新且領先業界的突破性技術,致力將最先進的AI應用帶入從終端到雲端的各類產品,並提供客戶先進的通訊解決方案。聯發科技的解決方案正為開創新產品、裝置、標準而鋪路,創造更多可能性,並期望為全球消費者的日常生活與企業帶來改變。 整合高效AI的6G網通技術 在此次MWC 2026展出中,聯發科首要亮點即是6G發展上的持續領先地位。作為6G標準制定的積極貢獻者,聯發科展出全球首次「6G無線接取互通性(radio interoperability)」成果,在傳輸速率、網路延遲與功耗最佳化間達到前所未有的調度彈性,並成為支援未來新興生成式AI與代理人服務的技術基礎。..
3月3日讀畢需時 4 分鐘


TrendForce: 汽車電動化、智慧化加速,預估 2029 年車用半導體市場規模達近千億美元
根據 TrendForce 最新調查,隨著汽車產業加速電動化、智慧化進程,預計將推升全球車用半導體市場規模從 2024 年的 677 億美元左右,穩健增長至 2029 年的近 969 億美元,2024-2029 複合年增長率 (CAGR) 達 7.4%。 然而,各車用晶片市場的成長極不平均,以邏輯處理器和高階記憶體為代表的高效能運算 (HPC) 晶片,增速顯著超越微控制器 (MCU) 等傳統零組件,反映市場價值快速向支持智慧化、電動化的核心技術領域集中。 TrendForce 研究顯示,2025 年全球電動車 (含 BEV、PHEV、FCV、HEV) 於新車市場的滲透率將上升至 29.5%,汽車產業也同時加快智慧化腳步,須仰賴多感測器配置、高速通訊與 AI 模型應用等核心要素,電子電氣架構 (E / E Architecture) 從分散式過渡至域集中式、中央集中式亦是關鍵。龐大數據量的多感測器配置,以及參數量不斷上升的 AI 模型,促使車輛對運算晶片的算力需求呈指數級增長。 此外,各家車廠在車身控制、遠端處理、智慧駕駛與智慧座艙等功能域進行不同
1月20日讀畢需時 2 分鐘


Mobileye 將收購 Mentee Robotics 以加速建立物理 AI 領域領先地位
Mobileye 今日宣佈已就收購 AI(人工智慧)人形機器人公司 Mentee Robotics(Mentee)達成最終協定。 Mentee 目前已進入其第三代垂直整合的人形機器人研發階段。 此次收購將 Mobileye 先進的 AI 技術和全球量產經驗,與 Mentee 突破性的人形機器人平臺和深厚的 AI 人才儲備充分結合,意在打造一家橫跨駕駛自動化與人形機器人兩大變革性賽道的全球物理 AI(Physical AI)領域領先企業。 Mobileye 的高等級駕駛自動化業務及其核心的組合輔助駕駛(ADAS)技術正呈現出強勁的發展態勢,得益於此,公司未來八年的汽車業務收入預期將達 245 億美元,較 2023 年 1 月時的預期增長超過 40%。[1] 此次收購進一步拓展了 Mobileye 的業務版圖,成為其向物理 AI 領域邁出的決定性一步 —— 物理 AI 系統致力於理解情境、推理意圖,與人類進行自然交互,在物理世界中安全高效地運行,同時實現經濟上的可擴展性。 歷經過去數年的發展,Mobileye 的駕駛自動化技術棧已從專注於目標驅動型的
1月20日讀畢需時 6 分鐘
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